python 安装与配置
1. 安装 Anaconda（Python 数据科学与 AI 开发环境）
Anaconda 是最常用的 Python 数据科学、机器学习框架的开发环境。它自带 Python 和大量科学计算库，非常适合处理数据、AI、深度学习等工作。
下载 Anaconda：
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镜像站下载2021年11月版的anaconda
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放在d盘新建Anaconda文件夹即可
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勾选加入环境变量
检查下载成功与否
win+r cmd
输入python 回车 显示版本号即为成功
conda/pip 换源（国内必配，否则下载慢到怀疑人生）
conda 换清华源——C:\Users\你的用户名\.condarc 写入：
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pip 换源（一次性命令，免改文件）：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
conda 最常用命令
| 命令 | 说明 |
|---|---|
conda create -n 环境名 python=3.10 |
建独立环境（一个项目一个环境，别都挤 base） |
conda activate 环境名 |
进入环境 |
conda env list |
看有哪些环境 |
conda install 包名 / pip install 包名 |
装包（conda 没有的包用 pip） |
conda deactivate |
退出环境 |
requirements.txt——项目依赖清单（协作/部署必用）
把当前环境的依赖导出成清单，别人（或换了电脑的你）一条命令还原：
pip freeze > requirements.txt # 导出当前环境所有依赖及版本
pip install -r requirements.txt # 按清单安装
💡 好习惯：项目环境装完包就顺手
pip freeze一次。这也是"我电脑上能跑"问题的标准解法——版本全在清单里。
2、下载并破解pycharm
PyCharm 是 JetBrains 提供的 Python 开发 IDE，拥有强大的调试、代码补全、虚拟环境支持。
下载PyCharm
https://www.jetbrains.com/pycharm/
破解pycharm
下载完后 启动pycharm 关闭 运行破解包中的
（破解包已丢——PyCharm 走学生认证拿官方授权即可，社区版 Community 本来就免费，纯 python 够用，见总述篇）
再次打开pycharm 破解成功
配置
新建项目
项目位置（代码放在什么地方）
解释器位置——使用先前配置的解释器 选择anaconda 选择之前下载的路径
找到该目录下的python.exe文件
新建完成
完成配置
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